教师姓名：韩博

职    称：副教授

系    所：统计与数据科学系

研究领域：统计学、生存分析、在线学习、分布式学习

电子邮件：bohanStat@ynu.edu.cn

研究方向简介

韩博长期致力于医学健康数据统计分析，主要研究方向包括生存分析、在线学习、分布式学习与半参数估计等。学术成果发表于Biometrika、Journal of the American Statistical Association（JASA）国际统计学顶刊、以及Biometrics等权威生物统计学顶刊。先后主持中国博士后科学基金特别资助项目与面上项目、国家自然科学基金青年科学基金项目（C类）、教育部人文社科基金青年项目等多项国家级、省部级科研基金项目。

教育背景：

2012.09 - 2016.06, 华北电力大学（保定），信息与计算科学专业，理学学士

2016.09 - 2021.06, 大连理工大学，金融数学与保险精算专业，理学博士

2019.09 - 2020.09, 鲁汶大学，博士联合培养

工作经历：

2023.09 - 至今, william威廉中文官网，副教授

2021.07 - 2023.06, 中国科公司数学与系统科学研究院，博士后

代表性学术论著：

[1]. Bo Han, Ingrid Van Keilegom, and Xiaoguang Wang*. (2026). Quantile regression for censored data with a cure fraction. Journal of the American Statistical Association. Doi: 10.1080/01621459.2026.2723402 (中国数学会T1期刊)

[2]. Jie Ding* and Bo Han. (2026). Auxiliary Survival Probabilities Informed Survival Analysis under Cox Model. Electronic Research Archive, 34(10), 7707-7738. (JCR分区，Q1)

[3]. Bo Han, Xiaoguang Wang, and Liuquan Sun*. (2024). Large-scale survival analysis with a cure fraction. Biometrics, 80(4), ujae138. (中国数学会T1期刊)

[4]. Ping Xie, Bo Han, and Xiaoguang, Wang*. (2024). Case-cohort studies for clustered failure time data with a cure fraction. Statistical Papers, 65(3), 1309-1336. (中国数学会T3期刊)

[5]. Bo Han and Xiaoguang Wang*. (2023). Comments on: Nonparametric estimation in mixture cure models with covariates. Test, 32, 496–498. (中国数学会T2期刊)

[6]. Bo Han, Ingrid Van Keilegom and Xiaoguang Wang*. (2022). Semiparametric estimation of the non-mixture cure model with auxiliary survival information. Biometrics, 78, 448-459. (中国数学会T1期刊)

[7]. Amico Maïlis, Ingrid Van Keilegom* and Bo Han. (2021). Assessing cure status prediction from survival data using ROC curves. Biometrika, 108(3), 727-740. (中国数学会T1期刊)

[8]. Bo Han and Xiaoguang Wang*. (2020). Semiparametric estimation for the non-mixture cure model in case-cohort and nested case-control studies. Computational Statistics & Data Analysis, 144, 106874. (中国数学会T2期刊)

[9]. Wang Xiaoguang* and Bo Han. (2020). Efficient estimation for the non-mixture cure model with current status data. Statistics, 54(4), 756-777. (SCI)

科研项目：

1. 中国博士后科学基金特别资助项目，右删失数据下基于高维数据辅助的非参数统计推断，2021/06-2023/06，已结题，主持

2. 中国博士后科学基金面上项目，带有治愈的高维生存数据的分位数回归理论与应用，2021/11-2023/06，已结题，主持

3. 云南省教育厅科学研究基金青年项目，大规模治愈生存数据的统计推断与模型评价，2024/03-2026/02，已结题，主持

4. 云南省兴滇英才支持计划青年人才专项项目，大规模治愈生存数据的通讯有效的统计推断，2025/01/01-2029/12/31，在研，主持

5. 云南省科技厅基础研究计划青年项目，半参数生存模型下生存数据流的实时推断和增强推断， 2025/03-2028/02，在研，主持

6. 国家自然科学基金青年科学基金项目（C类），治愈生存数据的差分隐私迁移学习，2026/01-2028/12，在研，主持

7. 教育部人文社科基金青年项目, 融合多源信息的治愈模型统计推断及其应用, 2025/09-2028/08，在研，主持

社会服务：

全国工业统计学教学研究会青年统计学家协会理事

云南省应用统计协会理事

担任Journal of the American Statistical Association, Biometrika, Biometrics, Statistics in Medicine, Electronic Journal of Statistics, Stat, Journal of Statistical Computation and Simulation等国际权威期刊审稿人

指导员工获评省部级和国家级学科竞赛奖：

全国老员工市场调查与分析大赛国家一等奖、省一等奖（本科生组）

全国老员工市场调查与分析大赛国家一等奖、三等奖（研究生组）

全国老员工统计建模大赛国家二等奖、省二等奖

应用统计专业学位研究生案例大赛国家二等奖

全国老员工数学竞赛省三等奖

毕业生去向：

重庆大学，上海财经大学，奇瑞汽车股份有限公司、某县烟草专卖局等

欢迎对大数据分析、时空数据分析、遥感图像数据分析、生存分析、深度学习等方向感兴趣，踏实认真、勤奋好学的同学加入课题组，并将个人简历与成绩单发送至我的邮箱，我会尽快回复。